Uji Hipotesis dan Jenis-jenisnya

Uji Hipotesis adalah cabang Ilmu Statistika Inferensia yang dipergunakan untuk menguji kebenaran suatu pernyataan secara statistik dan sehingga dapat di tarik kesimpulan apakah menerima atau menolak pernyataan tersebut. Pernyataan ataupun asumsi sementara  yang dibuat untuk diuji kebenarannya tersebut dinamakan dengan Hipotesis (Hypothesis) atau Hipotesa. Tujuan dari Uji Hipotesis adalah untuk menetapkan suatu dasar sehingga dapat mengumpulkan bukti yang berupa data-data dalam menentukan keputusan apakah menolak atau menerima kebenaran dari pernyataan atau asumsi yang telah dibuat. Uji Hipotesis juga dapat memberikan kepercayaan diri dalam pengambilan  keputusan  yang bersifat Objektif.

Contoh dari Pernyataan Hipotesis yang harus diuji kebenarannya antara lain :

• Padi Varietas A lebih baik dari pada B
• Metode baru dapat menghasilkan Output yang lebih tinggi
• Bahan Kimia yang baru aman dan dapat digunakan

Pengambilan Keputusan dalam uji Hipotesis dihadapi dengan dua kemungkinan kesalahan yaitu:

Kesalahan Tipe I 

Kesalahan yang diperbuat apabila menolak Hipotesis yang pada hakikatnya adalah benar. Probabilitas Kesalahan Tipe I ini biasanya disebut dengan Alpha Risk (Resiko Alpha). Alpha Risk dilambangkan dengan simbol α.

Kesalahan Tipe II 

Kesalahan yang diperbuat apabila menerima Hipotesis yang pada hakikatnya adalah Salah. Probabilitas KesalahanTipe II ini biasanya disebut dengan Beta Risk (Resiko Beta). Beta Risk dilambangkan dengan simbol β

Dalam Pengujian Hipotesis, diperlukan membuat 2 pernyataan Hipotesis yaitu:

Pernyataan Hipotesis Nol (H₀)

• Pernyataan yang diasumsikan benar kecuali ada bukti yang kuat untuk membantahnya.
• Selalu mengandung pernyataan “sama dengan”, “Tidak ada pengaruh”, “Tidak perbedaan”
• Dilambangkan dengan H₀
• Contoh : H0 : μ1 = μ2 atau H0 : μ1 ≥ μ2

Pernyataan Hipotesis Alternatif (H₁)

• Pernyataan yang dinyatakan benar jika Hipotesis Nol (H₀) berhasil ditolak.
• Dilambangkan dengan H₁ atau H_A
• Contoh H1 : μ1 ≠  μ2 atau H1 : μ1 > μ2

Dalam menentukan Formulasi Pernyataan H0 dan H1, kita perlu mengetahui Jenis Pengujian berdasarkan sisinya. Terdapat 2 Jenis Pengujian Formulasi Ho dan H1, antara lain:

Pengujian 1 (Satu) Sisi (one tail test)

Sisi Kiri

H₀ : μ = μ1

H₁ : μ < μ1

Tolak H₀ bila t _hitung < -t _tabel

Sisi Kanan

H₀ : μ = μ1

H₁ : μ > μ1

Tolak H₀ bila t _hitung > t _tabel

Pengujian 2 (Dua) Sisi (two tail test)

H₀ : μ = μ1

H₁ : μ ≠ μ1

Tolak H₀ bila t _hitung > t _tabel

Jenis-Jenis Statistik Uji Hipotesis yang sering digunakan

1 sample z test (Pengujian z satu sample)

1 sample z test digunakan jika data sample melebihi 30 (n > 30) dan Simpangan Baku (Standar Deviasi) diketahui.

Silakan lihat Tabel untuk Rumus 1 sample z test

1 sample t test (Pengujian t satu sampel)

1 sample t test digunakan apabila data sample kurang dari 30 (n < 30) dan Simpangan Baku tidak diketahui.

Silakan lihat Tabel untuk Rumus 1 sample t test.

2 sample t test (Pengujian t dua sampel)

2 sample t test digunakan apabila ingin membandingkan 2 sampel data.

Silakan lihat Tabel untuk Rumus 2 sampel t test.

Pair t test (Pengujian pasangan t)

Pair t test digunakan apabila ingin membanding 2 pasang data.

Silakan lihat Tabel untuk Rumus Pair t test

1 Proportion test (PengujianProporsi 1 (satu) sampel)

1 Propostion test digunakan untuk menguji Proporsi pada 1 populasi

Silakan lihat Tabel  untuk Rumus 1 Proportion test

2 Proportion test (PengujianProporsi 2 (dua) sampel)

2 Proportion test digunakan untuk menguji Perbanding Proporsi 2 populasi

Silakan lihat Tabel  untuk Rumus 1 Proportion test

Tweet

Jangan sampai ketinggalan postingan-postingan terbaik dari Statistika dan Aplikasinya. Berlangganan melalui email sekarang juga:

Atau sobat juga bisa follow Statistika dan Aplikasinya dengan mengklik tombol di bawah ini:

Artikel keren lainnya:

Ditulis oleh Unknown pada tanggal Friday, January 13, 2017