Analisis Regresi merupakan Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya.
Analisis
Korelasi merupakan analisis statistika untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antara dua variabel/peubah.
Tingkat hubungan tersebut dapat dibagi menjadi tiga kriteria, yaitu mempunyai
hubungan positif, mempunyai hubungan negatif dan tidak mempunyai hubungan sama sekali.
Analisis
Regresi Sederhana : digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel/peubah bebas
terhadap variabel/peubah terikat atau dengan kata lain untuk mengetahui seberapa jauh
perubahan variabel/peubah bebas dalam mempengaruhi variabel/peubah terikat. Dalam analisis
regresi sederhana, pengaruh satu variabel/peubah bebas terhadap variabel/peubah terikat dapat
dibuat persamaan sebagai berikut : Y = a + b X.
Keterangan:
Y : Variabel
terikat (Dependent Variable);
X : Variabel bebas (Independent Variable);
a : Intersep;
b : Koefisien Regresi.
Untuk mencari persamaan garis regresi dapat
digunakan berbagai pendekatan (rumus), sehingga nilai konstanta (a) dan nilai
koefisien regresi (b) dapat dicari dengan metode sebagai berikut :
contoh:
Berikut ini adalah nilai skor bahasa dan skor
aritmatik 9 mahasiswa.
Tentukan persamaan garis lurus(Regresi) yang menggambarkan hubungan linear peubah respon
pada peubah penjelas pada data tersebut.
dengan menggunakan rumus diatas maka dapat diperoleh sebagai berikut:
a = 27.1 - (0.38)39.3 = 12.05
b = 683.76 / 1786.01 = 0.38
Sehingga persamaan regresinya adalah Y = 12.05 + 0.38X
Belum ada tanggapan untuk "Analisis Korelasi dan Regresi"
Post a Comment