Analisis Korelasi dan Regresi

Apa itu regresi?

apa itu korelasi?

Analisis Regresi merupakan Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya.

Analisis Korelasi merupakan analisis statistika untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antara dua variabel/peubah. Tingkat hubungan tersebut dapat dibagi menjadi tiga kriteria, yaitu mempunyai hubungan positif, mempunyai hubungan negatif dan tidak mempunyai hubungan sama sekali.

Analisis Regresi Sederhana : digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel/peubah bebas terhadap variabel/peubah terikat atau dengan kata lain untuk mengetahui seberapa jauh perubahan variabel/peubah bebas dalam mempengaruhi variabel/peubah terikat. Dalam analisis regresi sederhana, pengaruh satu variabel/peubah bebas terhadap variabel/peubah terikat dapat dibuat persamaan sebagai berikut : Y = a + b X.

Keterangan:

Y : Variabel terikat (Dependent Variable);

X : Variabel bebas (Independent Variable);

a : Intersep;

b : Koefisien Regresi.

Untuk mencari persamaan garis regresi dapat digunakan berbagai pendekatan (rumus), sehingga nilai konstanta (a) dan nilai koefisien regresi (b) dapat dicari dengan metode sebagai berikut :

contoh:

Berikut ini adalah nilai skor bahasa dan skor aritmatik 9 mahasiswa.

Tentukan persamaan garis lurus(Regresi) yang menggambarkan hubungan linear peubah respon pada peubah penjelas pada data tersebut.

dengan menggunakan rumus diatas maka dapat diperoleh sebagai berikut:

a = 27.1 - (0.38)39.3 = 12.05

b = 683.76 / 1786.01 = 0.38

Sehingga persamaan regresinya adalah Y = 12.05 + 0.38X

Saturday, January 14, 2017