Analisis Statistik dan Deskripsi Data

Apa itu statistik?

Ilmu yang mempelajari teknik-teknik pengumpulan data, analisis data, hingga proses penarikan kesimpulan setelah dilakukan analisis tersebut.

Bagaimana cara kerja statistik?

Statistik bekerja dengan data populasi maupun contoh, apa perbedaan dari data tersebut?•  Populasi vs contoh

   – Populasi (population): himpunan semua individu/objek yang menjadi minat/perhatian

   – Contoh (sample): himpunan bagian dari populasi

•  Sensus vs Survei
   – Sensus: proses pengumpulan data populasi
   – Survei: proses pengumpulan data contoh

Mengapa bekerja dengan contoh?

•  Keterbatasan sumberdaya (tenaga, biaya, waktu, dll)

•  Sensus tidak dapat dikerjakan untuk kasus individu yang selalu bergerak ataupun

   bertambah jumlahnya.

•   Proses pengumpulan data kadangkala bersifat merusak, misal: pemeriksaan kualitas

   kemasan, pemeriksaan rasa buah, dsb

Contoh harus representatif

•  Representatif = mewakili à kesimpulan tidak bias.  Contoh harus memiliki karakteristik

   yang sama dengan populasi karena data contoh digunakan untuk menarik kesimpulan

   mengenai populasi.

•  Contoh Acak (random sample)

•  Probability sampling vs non-probability sampling

Statistik sebagai penduga parameter

•  Parameter vs Statistik

   –     Parameter: karakteristik numerik dari populasi

   –     Statistik: karakteristik numerik dari contoh

   –     Statistik adalah penduga parameter

•   Statistik selalu memiliki galat (error)

   –     Sampling error

   –     Non-sampling error

Tweet

Jangan sampai ketinggalan postingan-postingan terbaik dari Statistika dan Aplikasinya. Berlangganan melalui email sekarang juga:

Atau sobat juga bisa follow Statistika dan Aplikasinya dengan mengklik tombol di bawah ini:

Artikel keren lainnya:

Ditulis oleh Unknown pada tanggal Thursday, January 5, 2017